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문제



풀이
- n, m: 지도의 행, 열
- visited: 방문한 곳을 표시하는 리스트, 초기는 모두 False로 할당
- BFS 탐색을 위해 deque를 초기화하고, 출발점인 (0,0)을 추가
- dx, dy 배열을 사용해 상 하 좌 우 이동 표시
- BFS 실행
- 큐에서 현재 위치(y, x)를 꺼내고, 새로운 곳으로 이동을 시도. 이 때 조건에 따라 지도 안에서 벽이 아닌(!= 0), 아직 방문하지 않은 경우에만 진행
- 해당 위치의 값을 +1로 설정하여 이동 거리를 지도에 기록
- 목표 지점(n-1, m-1)의 값이 여전히 1이면 조건에 따라 -1 반환, 그렇지 않으면 총 이동 거리를 반환
from collections import deque
def solution(maps):
n = len(maps) # 행의 수
m = len(maps[0]) # 열의 수
visited = [[False] * m for _ in range(n)]
queue = deque()
queue.append((0, 0)) # 시작점 (행, 열)
visited[0][0] = True # 시작점 방문 표시
# 이동할 네 가지 방향 정의 (상, 하, 좌, 우)
dx = [-1, 1, 0, 0]
dy = [0, 0, -1, 1]
while queue:
y, x = queue.popleft()
for i in range(4):
nx = x + dx[i]
ny = y + dy[i]
# 맵의 경계 내에서만 작동하도록 조건을 설정
if 0 <= nx < m and 0 <= ny < n:
# 다음 위치가 1이고 방문하지 않았다면
if maps[ny][nx] == 1 and not visited[ny][nx]:
visited[ny][nx] = True
queue.append((ny, nx))
maps[ny][nx] = maps[y][x] + 1 # 이전 노드에서 1 증가
# 목표 지점에 도달하지 못했다면 -1 반환
if maps[n-1][m-1] == 1:
return -1
else:
return maps[n-1][m-1] # 목표 지점에 저장된 값 반환
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- dx, dy 배열을 사용해 상 하 좌 우 이동 표시
- BFS 실행
- 큐에서 현재 위치(y, x)를 꺼내고, 새로운 곳으로 이동을 시도. 이 때 조건에 따라 지도 안에서 벽이 아닌(!= 0), 아직 방문하지 않은 경우에만 진행
- 해당 위치의 값을 +1로 설정하여 이동 거리를 지도에 기록
- 목표 지점(n-1, m-1)의 값이 여전히 1이면 조건에 따라 -1 반환, 그렇지 않으면 총 이동 거리를 반환
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def solution(maps):
n = len(maps) # 행의 수
m = len(maps[0]) # 열의 수
visited = [[False] * m for _ in range(n)]
queue = deque()
queue.append((0, 0)) # 시작점 (행, 열)
visited[0][0] = True # 시작점 방문 표시
# 이동할 네 가지 방향 정의 (상, 하, 좌, 우)
dx = [-1, 1, 0, 0]
dy = [0, 0, -1, 1]
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y, x = queue.popleft()
for i in range(4):
nx = x + dx[i]
ny = y + dy[i]
# 맵의 경계 내에서만 작동하도록 조건을 설정
if 0 <= nx < m and 0 <= ny < n:
# 다음 위치가 1이고 방문하지 않았다면
if maps[ny][nx] == 1 and not visited[ny][nx]:
visited[ny][nx] = True
queue.append((ny, nx))
maps[ny][nx] = maps[y][x] + 1 # 이전 노드에서 1 증가
# 목표 지점에 도달하지 못했다면 -1 반환
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