선형대수

일차결합: 각 벡터에 스칼라를 곱해서 그 결과들을 합한 것 $c_1​v_1​+c_2​v_2​+…+c_k​v_k​$ 일차독립: 벡터들의 일차결합이 영벡터가 될 때 모든 스칼라가 0 이어야만 하는 경우 $c_1​v_1​+c_2​v_2​+…+c_k​v_k​=0$ $c_1​=c_2​=…=c_k​=0$ 일차종속: 벡터들중 적어도 하나가 다른 벡터로 표현될 수 있는 경우 $c_1​v_1​+c_2​v_2​+…+c_k​v_k​=0$ 적어도 하나의 $c_i \not = 0$ Rank rank는 행렬이나 선형 변환에서 선형 독립인 행(or 열)의 최대 개수. 행렬의 rank는 그 행렬이 이미지(결과 벡터 공간)에 생성할 수 있는 차원을 나타냄. rank는 행렬의 독립인 행(or 열)의 수와 같으며, 이는 행렬의 열공간과 ..