비지도 학습(unsupervised learning): 출력값이나 정보 없이 학습 알고리즘을 가르쳐야 하는 모든 종류의 머신러닝 1. 비지도 학습의 종류 비지도 변환(unsupervised transformation): 데이터를 새롭게 표현하여 사람이나 다른 머신러닝 알고리즘이 원래 데이터보다 쉽게 해석할 수 있도록 만드는 알고리즘 차원 축소(dimensionality reduction): 고차원 데이터를 특성의 수를 줄이면서 꼭 필요한 특징을 포함한 데이터로 표현하는 방법 ex. 텍스트 문서에서 주제 추출 군집 알고리즘: 데이터를 비슷한 것끼리 묶는 것 2. 비지도 학습의 도전 과제 비지도 학습의 결과를 평가? 직접 확인하는 방법뿐 비지도 학습 알고리즘: EDA단계에서 많이 사용, 지도 학습의 전처리에..
