MLE

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AutoEncoder를 공부하기 전 필요한 내용 Basic 베이지안 통계 parameter: 두 변수 간을 연결짓는 매개변수 베이즈 규칙 어떤 사건에 대한 단순히 신뢰율을 사전 할당하는 것과 데이터에 기반하여 사건에 대한 신뢰율을 사후 할당하는 것의 관계 변수 = θ 사전 확률, prior (p(θ)): 관측된 데이터의 값에 대한 관계 없이 파라미터 값이 가지는 신뢰율 어떤 사람이 비만인지 아닌지에 대한 확률값을 구하고자 할 때, 어떤 사람에 대한 정보값(데이터)를 제외하고 비만일지 아닐지에 대한 믿음이 p(θ)를 결정 사후 확률, posterior (p(θ|D)): 데이터를 고려한 상태에서 파라미터 값이 가지는 신뢰율 어떤 사람에 대한 다양한 관측 데이터 값(키, 몸무게, 지방 등)의 정보를 고려한 상..
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