지도학습 지도학습은 입력과 출력 샘플 데이터가 존재, 주어진 입력으로부터 출력을 예측하고자 할 때 사용 1. 분류와 회귀 분류(Classification): 미리 정의된, 가능성 있는 여러 클래스 레이블(class label) 중 하나를 예측하는 것 -> 이진 분류(binary classification) or 다중 분류(multiclass classification) 회귀(regression): 연속적인 숫자(실수,부동소수점수)를 예측 $\rightarrow$ 출력값에 연속성이 존재 2. 일반화, 과대적합, 과소적합 회귀(regression): 연속적인 숫자(실수,부동소수점수)를 예측 $\rightarrow$ 출력값에 연속성이 존재 알고리즘이 잘 작동하는지 확인 = 테스트 세트로 평가 과대적합(over..
