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Programmers[PCCE 기출문제] 10번 데이터 분석https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/250121 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.programmers.co.kr 문제코드딕셔너리를 활용2차원 배열을 정렬할 때 lambda x : x[index]를 활용하는 것도 기억하자def solution(data, ext, val_ext, sort_by): answer = [] dict = {"code":0, "date":1, "maximum":2, "remain":3} for i in data: ..
1. Edge Detection이란?Edge란 영상에서 픽셀의 밝기 값이 급격하게 변하는 부분입니다. 일반적으로 배경과 객체 또는 객체와 객체의 경계를 의미합니다. Edge detection은 영상을 $(x, y)$ 변수의 함수로 간주하였을 때, 함수의 1차 미분 값이 크게 나타나는 부분을 검출합니다. 2. ResNet과 Residual Learning이란?ResNet은 딥러닝 모델의 깊이가 깊어질수록 발생하는 gradient vanishing문제를 해결하기 위해 개발된 모델입니다. residual learning은 입력을 출력에 직접 더함으로써 네트워크가 학습해야 하는 목표를 residual function으로 변경합니다. 이 방식은 깊은 네트워크에서도 안정적으로 학습을 가능케합니다. 3. Convol..
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요약기존의 personalization 방법은 test 시점에서의 finetuning, multiple input images의 요구, 낮은 identity preservation, 생성된 결과물의 제한된 다양성 문제가 있다. 이런 문제를 해결하기 위해 단일 face image에서 personalized image generation을 위한 diversity와 identity preservation을 향상시키는 tuning-free 접근 방식인 IDAdapter를 제안한다. IDAdapter는 text와 visual 주입 및 face identity loss의 결합을 통해 generation 과정에 personalized concept을 통합한다. 학습 단계에서는 특정 identity의 multiple ..
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Programmers성격 유형 검사하기https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/118666 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.programmers.co.kr 문제코드딕셔너리 활용음수와 양수를 활용해 점수를 계산하도록 만들기def solution(survey, choices): answer = '' tp = {'R': 0, 'T': 0, 'C': 0, 'F': 0, 'J': 0, 'M': 0, 'A': 0, 'N': 0} score = {1: -3, 2: -2, 3: -1, 4: 0, 5: 1, 6: ..
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One-step Diffusion with Distribution Matching Distillation[Arxiv] One-step Diffusion with Distribution Matching DistillationDiffusion models generate high-quality images but require dozens of forward passes. We introduce Distribution Matching Distillation (DMD), a procedure to transform a diffusion model into a one-step image generator with minimal impact on image quality. We earxiv.org 요약이미지 품질..
