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컴퓨터비전 면접 준비 - 머신러닝 1. 머신러닝과 딥러닝의 차이란?머신러닝은 데이터에서 패턴을 학습하고 이를 활용하여 작업을 수행하는 알고리즘을 개발하는 것입니다. 딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인공 신경망을 사용해 대규모 데이터를 학습합니다. 딥러닝 모델은 데이터에서 복잡한 패턴을 추출할 수 있는 능력을 가지고 있어, 머신러닝 기법보다 높은 성능을 보여주는 경우가 많아 복잡한 문제에 적합한 모델입니다. 2. 지도(Supervised), 비지도(Unsupervised), 준지도(semi-supervised)이란?지도학습은 정답이 있는 데이터를 학습합니다. 비지도 학습은 정답이 없는 데이터를 학습하며, 준지도 학습은 정답이 일부만 있는 데이터를 학습합니다. 지도학습에는 크게 회귀와 분류가 있으며 대표..
