CS231N 3강 https://www.youtube.com/watch?v=h7iBpEHGVNc&list=PLC1qU-LWwrF64f4QKQT-Vg5Wr4qEE1Zxk&index=3 1. Loss function loss function은 손실함수라고 부르며 실제값과 모델을 통한 예측값의 차이를 수치화 하는 함수이다. Loss는 가중치 W 가 얼마나 좋지 않은지를 표현한 것이다. 즉, Loss function은 W 이 잘 설정되었는지를 알려주는 함수이다. loss fucntion이 값이 작을수록 모델이 잘 만들어졌다고 할 수 있다. loss function의 값을 최소화하는 W, b의 값을 찾는 것을 Optimization(최적화)과정이다. $x_i$ = image $y_i$ = (integer) lab..
